RAG, 검색 증강 생성

- 뜻풀이

• AI의 거대 언어 모델(LLM)에 쌓인 데이터와 별개 외부 데이터를 이용해 답변 정확도를 높여주는 기술이다.
• Retrieval Augmented Generation의 약자이다.

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- 어원

• 캐나다 인공지능 AI 기업 코히어(Cohere) 패트릭 루이스 박사가 2020년 발간한 논문에서 처음 사용했다.

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• S2W, 다크웹 탐지에 이어 보안 능력을 한층 강화한 대규모 언어 모델(LLM) 솔루션 확대 적용

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• 올거나이즈, 국내 최초 검색증강생성(RAG) '알리 RAG 리더보드'를 공개
• 알리 RAG 리더보드, RAG 기술 성능을 측정해 순위를 매겨, 기업 AI 실무자들에게 적절한 솔루션을 돕는다.
• 파서(Parser), 리트리버(Retrieval), 답변생성(Generation)의 3개 요소로 구성

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- 연관된 용어

• sLLM

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- 확장개념

• LLM의 최대 단점은 허위 정보를 제공 또는 과거 정보를 최신 정보로 속이는 '환각현상(할루시네이션)'을 보안하는 역할을 한다. 
• 사용자의 질문에 맞는 정확한 정보를 LLM에게 함께 제공해 LLM의 답변 정확성과 전문성을 높였다.
• 생성형 AI 기업들도 앞다퉈 RAG를 도입 중이다.

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- 함께 보면 더 도움 되는 경제용어

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